Totorial minitab ~ Ivul varel

Minitab is powerful software that solves many statistical problems with ease. Minitab adalah software yang handal solves statistik banyak masalah dengan mudah. Developed by Penn State University professors in 1972, this software is frequently used in area of mathematics, statistics, economics, sports, and engineering. Dikembangkan oleh Penn State University profesor pada tahun 1972, ini adalah perangkat lunak yang sering digunakan dalam bidang matematika, statistik, ekonomi, olahraga, dan rekayasa. With these steps, you can enter data, run descriptive statistics, conduct histograms, and run a regression analysis. Dengan langkah ini, Anda dapat memasukkan data, jalankan statistik deskriptif, melakukan histograms, dan menjalankan analisis regresi.

[ edit ] Steps [Sunting] Langkah-langkah

Enter Data Masukkan Data

Figure 1: Screen shot of Minitab Gambar 1: Screen shot dari Minitab

Start up the Minitab program Start up the program Minitab
Close the first alert window by clicking on the close button Menutup jendela peringatan terlebih dahulu dengan mengklik tombol tutup
The following screen will be visible, this is Minitab’s worksheet and session space. Layar berikut ini akan terlihat, ini adalah Minitab dari ruang kerja dan sesi.
- A worksheet is where you enter the dataset. J worksheet adalah tempat anda memasukkan dataset.
- The session space is the output of the analysis. Sesi ruang merupakan hasil analisis.

[ edit ] The First Variable [Sunting] Pertama Variabel

Figure 2: Entering the First Variable Gambar 2: Memasuki Variabel Pertama

Enter the name of the first variable in the worksheet cell below C1. Masukkan nama variabel pertama dalam worksheet sel C1 di bawah ini.
Enter the first number in the data set for the first variable below the variable name. Masukkan angka pertama pada data yang ditentukan untuk variabel pertama di bawah nama variabel.
Continue entering the rest of the dataset for the variable in column C1. Lanjutkan memasukkan bagian dataset untuk variabel di kolom C1. (See Figure 2) (Lihat Gambar 2)
After entering data for this variable, follow the same steps for additional variables in adjacent columns. Setelah memasukkan data untuk variabel ini, ikuti langkah-langkah yang sama untuk tambahan variabel dalam kolom disamping.
- If you accidentally delete any numbers click Edit which is located on the top of the program and select Undo. Jika Anda secara tidak sengaja menghapus nomor klik Edit yang berada di bagian atas dan pilih Batalkan.

[ edit ] Alternative to entering the first variable: Copy & Paste [Sunting] Alternatif untuk memasukkan variabel pertama: Copy & Paste

If data is saved in an Excel spreadsheet, copy and paste it to Minitab. Jika data yang disimpan dalam sebuah spreadsheet Excel, copy dan paste ke Minitab.
Highlight the dataset saved in Excel. Sorot dataset disimpan dalam Excel.
Right click the mouse and select copy. Klik kanan mouse dan pilih copy.
Go to Minitab and click the first cell below C1. Menuju ke Minitab dan klik sel pertama di bawah C1.
Right click the mouse and select paste cells. Klik kanan mouse dan pilih paste sel.

Run Descriptive Statistics Menjalankan Statistik Deskriptif

Descriptive statistics summarizes a set of data using several important values. Deskriptif statistik ringkasan satu set data menggunakan beberapa nilai-nilai penting.

Mean - Arithmetic average value of the data in the column Mean - Arithmetic nilai rata-rata dari data dalam kolom
Standard deviation - Measure of dispersion of data Standar deviasi - Mengukur dari penyebaran data
Median - The middle value of a set Median - yang tengah nilai yang ditetapkan
Minimum - The smallest number in a set Minimum - jumlah yang terkecil dalam satu set
Maximum - The largest number in a set Maksimal - yang terbesar nomor satu set

Enter the dataset following previously stated instructions. Masukkan dataset petunjuk berikut dinyatakan sebelumnya.
After entering the dataset, click on Stat (in the Toolbar) which is listed on the top of the program. Setelah masuk ke dalam dataset, klik stat (di Toolbar) yang tercantum pada bagian atas program ini.
Click on Basic Statistics in the pull-down menu. Klik Dasar Statistik dalam menu pull-down.
Select Display Descriptive Statistics, then the Display Descriptive Statistics menu will appear. Pilih Tampilan Statistik Deskriptif, maka Tampilan Statistik Deskriptif menu akan muncul.
Double-click on the variable used for analysis, then the variable will appear in the box below the sign “variables ? Double-klik pada variabel yang digunakan untuk analisis, maka variabel akan muncul dalam kotak di bawah tanda "variabel? (see Figure 3) (lihat Gambar 3)
Figure 3: Display Descriptive Statistics Window Gambar 3: Statistik Deskriptif Tampilan Window

Click on the Statistics button and a list will appear showing options of different analysis. Statistik klik pada tombol dan akan muncul menampilkan daftar pilihan yang berbeda dari analisis.

[ edit ] Choose the Analysis [Sunting] Pilih Analisis

Figure 4: Descriptive Statistics - Statistics Window Gambar 4: Statistik Deskriptif - Statistik Window

Select the analysis of importance from the statistics window, and click OK (see Figure 4). Pilih pentingnya analisis statistik dari jendela, dan klik OK (lihat Gambar 4).
Figure 5: Output for Descriptive Statistics Gambar 5: Output Statistik Deskriptif untuk

The result of the descriptive statistic analysis shows up in the session window of the Minitab program (see Figure 5). Hasil analisis deskriptif statistik menunjukkan di sesi jendela dari Minitab program (lihat Figur 5).

Conduct a Histogram Melakukan Histogram

Histograms graph frequencies with respect to categories. Histograms grafik frekuensi sehubungan dengan kategori.

Click on Graph which is located on the top of Minitab program (see the Toolbar) Klik Grafik yang berada di bagian atas program Minitab (lihat Toolbar)
Select Histogram from the pull-down menu. Histogram pilih dari menu pull-down.
Figure 6: Histograms Window Gambar 6: Histograms Window

After the Histograms window appears, select the type of histogram desired (See Figure 6) and click OK. Setelah Histograms jendela muncul, pilih jenis histogram dikehendaki (Lihat Gambar 6) dan klik OK.
Figure 7: Histogram - Histogram Type window Gambar 7: Histogram - Histogram Jenis jendela

In the Histogram - (Histogram type) window, double-click the variable(s) and click OK to graph them (see Figure 7). Dalam Histogram - (Histogram jenis) jendela, klik dua kali variabel (s) dan klik OK untuk grafik mereka (lihat Gambar 7).
Figure 8: Histogram for variable Y Gambar 8: Histogram untuk variabel Y

Figure 8 illustrates a simple histogram. Gambar 8 menggambarkan histogram sederhana.

How to run a Regression Analysis Cara untuk menjalankan Regression Analisis

Regression analysis models relations between random variables. Regresi analisis model hubungan antara variabel acak.

Figure 9: All Variables Gambar 9: Semua Variabel
There are two types of variables in regression analysis: response and predictor variables (define?) Ada dua jenis variabel dalam analisis regresi: respon dan tukang ramal variabel (menetapkan?)
Y usually represents the response variable and X’s usually represent predictor variable(s) Y biasanya merupakan respon variabel X dan tukang ramal biasanya merupakan variabel (s)
Enter response and predictor variables individually in separate columns. Masukkan variabel respon dan tukang ramal secara individu dalam kolom terpisah. (see Figure 9) (lihat Gambar 9)
- Response Variable: We you measure in an experiment. Tanggapan Variabel: Kami Anda mengukur dalam percobaan. It is also called dependent variable. Hal ini disebut juga tergantung variabel.
- Predictor Variables: The variables whose values determine the change of other variables. Tukang ramal Variabel: Variabel nilai-nilai yang menentukan perubahan variabel lain. They are also called independent variables. Mereka juga disebut independen variabel.

Step Two: Conducting the Analysis Langkah Dua: Melakukan yang Analisis
1. Figure 10: Regression Window Gambar 10: Regression Window
  
  Open the Stat pull-down menu from the tool bar, and select regression. Buka stat menu tarik-bawah dari tool bar, dan pilih regresi.
2. Select regression again. Pilih regresi lagi.
3. In the regression window click on the box next to “Response. Regresi di jendela klik pada kotak di sebelah "Respon.
4. Double-click Y. If you clicked on the wrong variable all you need to do is ignore the incorrect one and do the analysis again. Double-klik Y. Jika Anda klik pada salah semua variabel harus Anda lakukan adalah mengabaikan salah satu dan melakukan analisa lagi.
5. Click on the box next to “Predictors. ? Klik kotak di sebelah "Predictors.?
6. Double-click on all predictor variables. Double-klik pada semua tukang ramal variabel.
7. Click OK. Klik OK.

Step Three: Interpretation of the Regression Output Langkah Tiga: Interpretation of Regression Output
1. Figure 11: Output of the Regression Analysis Gambar 11: Output dari Regression Analisis

Output from the regression analysis appears in the Session window of Minitab (see Figure 10). Hasil dari analisis regresi muncul di Sesi jendela Minitab (lihat Figur 10).

Regression equation gives an approximation of how X’s predict Y. Regression equation memberikan perkiraan bagaimana X memprediksi Y.
P-values determine the significance of the predictor variables. P-menentukan nilai penting dari tukang ramal variabel.
R-sq describes how well the data fits the model (1 and -1 indicate perfect fit) R-sq menjelaskan seberapa baik data sesuai model (1 dan -1 menunjukkan sempurna sesuai)

sumber

About Admin

This is dummy text. It is not meant to be read. Accordingly, it is difficult to figure out when to end it. But then, this is dummy text. It is not meant to be read. Period.